Ultraviolette Automotive Pvt. Ltd ने अपनी बहुप्रतीक्षित उच्च प्रदर्शन वाली electric motorcycle – F77 को जनता के सामने लायी है। यह मोटरसाइकिल 2.9 सेकंड में 60kph तक पहुंचने का aim रखती है, जिसकी टॉप स्पीड 140 किमी प्रति घंटा है, और यह एक सिंगल चार्ज पर 150 किमी रेंज प्रदान करेगी।
विमान और एयरोस्पेस इंजीनियरिंग से प्रेरित होकर, Ultraviolette ऑटोमोटिव F77 को दुनिया के सामने पेश किया गया है। F77 को पहली बार बेंगलुरु में उतारा जाएगा, जिसमें अगले वर्ष की योजना के अनुसार फिर पुरे राष्ट्र में उपलब्ध कराया जाएगा। 90Nm ऑल-इलेक्ट्रिक पॉवरट्रेन के तात्कालिक टॉर्क द्वारा प्रस्तावित, F77 तेजी से तेजी के साथ थ्रॉटल के एक मोड़ के साथ सक्षम है, राइडर को एक उच्च-प्रदर्शन मोटरसाइकिल अनुभव प्रदान करता है।
F77, Ultraviolette की मॉड्यूलर बैटरी तकनीक द्वारा संचालित है और यह एक स्मार्ट और कनेक्टेड इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल है जिसे राइड टेलीमैटिक्स, रिमोट डायग्नोस्टिक्स, ओवर-द-एयर (OTA) अपग्रेड, रीजेनरेटिव ब्रेकिंग, मल्टीपल मोड्स, राइड एनालिटिक्स और बाइक के साथ सक्षम किया जाएगा।
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तीन वेरिएंट F77 लाइटनिंग, F77 शैडो और F77 लेजर में उपलब्ध है, F77 की कीमत 300,000 रुपये से 325,000 रुपये (ऑन-रोड) के बीच है। F77 के लिए ऑनलाइन रजिस्ट्रेशन 13 नवंबर, 2019 से शुरू होंगे और डिलीवरी Q3 2020 में शुरू होने का अनुमान है।
Ultraviolette की मॉड्यूलर बैटरी पावर डेंसिटी, एनर्जी डेंसिटी, साइकल लाइफ और अत्यधिक शॉक और वाइब्रेशन के प्रतिरोध के मामले में दुनिया के बेस्ट स्टैंडर्ड्स को ध्यान में रखके बनाई गई हैं। फास्ट चार्जिंग तकनीक फास्ट चार्जर एक्सेसरी के साथ 50 मिनट में 0-80 प्रतिशत बैटरी चार्ज या 90 मिनट में 0-100 प्रतिशत चार्ज प्रदान करती है। स्टैंडर्ड चार्जर 3 घंटे में 0-80 प्रतिशत बैटरी चार्ज या 5 घंटे में 0-100 प्रतिशत चार्ज प्रदान करता है। सार्वजनिक बुनियादी ढांचे से चार्ज होने वाले AC और DC दोनों का समर्थन करने के लिए वाहन में CCS टाइप -2 चार्ज पोर्ट शामिल है।
F77 LTE कनेक्टिविटी और GPS पोजिशनिंग के साथ एक full-connected स्मार्ट वाहन है। यह FindMyBike सुविधा को ढूंढने में सक्षम बनाता है, और यहां तक कि वाहन को वास्तविक समय में लॉक-डाउन करता है। कनेक्टिविटी प्रीवेंटिव मेंटेनेंस को भी सक्षम बनाती है, मोटरसाइकिलों के लिए सबसे पहले, जहां राइडर द्वारा प्रदर्शन में किसी भी औसत दर्जे की गिरावट को नोटिस करने से पहले समस्याओं की पहचान करने में सक्षम है।
